Цель: разработка методики анализа отклонений фактического водораспределения от плановых показателей с последующей оптимизацией управленческих решений на основе гидродинамического моделирования.
Материалы и методы. Методика предлагает на основе диагностики, полевых изысканий и гидродинамической модели разработать типовые сценарии оптимизационных решений. Данная разработка позволит объективно отделять технические ограничения от управленческих недочетов, оценивать эффект от мероприятий до их реализации и формировать поэтапные дорожные карты оптимизации в зависимости от имеющихся ресурсов и приоритетов.
Результаты и обсуждение. Предложена классификация из девяти причин отклонений, разделенных на технические (износ инфраструктуры, недостаток автоматизации, механизации и гидрометрии) и управленческие (дефицит кадров, неисправность оросительной техники) факторы, а также объективные внешние воздействия (изменение гидрометеорологических условий). Для каждой причины разработаны типовые сценарии оптимизации с количественной оценкой ожидаемого эффекта: снижение потерь на 10–50 %, повышение КПД до 0,80–0,85, сокращение дефицита на концевых участках на 30–50 %. Введена система ранжирования участков оросительной сети по критериям величины и продолжительности дефицита воды (ранги 1–4), что позволяет формировать приоритетные дорожные карты мероприятий. Предложен стандартизированный восьмиэтапный цикл оптимизации: от диагностики и калибровки гидродинамической модели до мониторинга эффективности внедренных мер.
Выводы. Подход способен обеспечить переход от реактивного управления к проактивному планированию, повышая гидравлическую эффективность системы и снижая зависимость от субъективных решений персонала. Это позволит сократить объемы сброса, снизить потери на системе, увеличить пропускную способность каналов и сооружений, что в свою очередь может привести к увеличению орошаемых площадей на 20–40 %.
водораспределение, оросительные системы, гидродинамическое моделирование, оптимизация управления, техническое состояние, гидротехнические сооружения, автоматизация водопользования
Пономаренко Т. С., Гостищев В. Д., Рыжаков А. Н. Системный подход к оптимизации водораспределения на оросительных системах как способ решения проблем мелиоративно-водохозяйственного комплекса // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2026. Т. 98, № 1. С. 248–261.
1. Угрюмова А. А., Паутова Л. Е., Гришаева О. Ю. Точки роста эффективности использования мелиоративного потенциала России // Вестник Челябинского государственного университета. 2021. № 10(456). С. 51–58. DOI: 10.47475/1994-2796-2021-11005. EDN: CCRBVA.
2. Александровская Л. А. Проблемы эффективного использования водных ресурсов в агромелиоративной сфере // Экономика и экология территориальных образований. 2019. Т. 3, № 4. С. 82–87. DOI: 10.23947/2413-1474-2019-3-4-82-87. EDN: HMLRCT.
3. Ткачев А. А., Ольгаренко И. В. Современные проблемы в управлении водораспределением в магистральных каналах оросительных систем // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2021. Т. 11, № 2. С. 1–23. DOI: 10.31774/2222-1816-2021-11-2-1-23. EDN: NTRFMJ.
4. Зарубин В. В., Титаренко Д. В., Бочкарева Н. А. Использование локального управления водораспределением при повышении эффективности оросительных систем // Вестник мелиоративной науки. 2021. № 1. С. 15–19. EDN: SMNHFC.
5. Батыкова А. Ж., Бейшекеев К. К. Автоматизация системы управления в оросительных системах для повышения эффективности водопользования // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2025. Т. 25, № 4. С. 20–27. DOI: 10.36979/1694-500X-2025-25-4-20-27. EDN: LKOOUK.
6. Юрченко И. Ф. Интеграция цифровых систем в сферу агропроизводства на мелиорированных землях // Международный технико-экономический журнал. 2020. № 4. С. 73–80. DOI: 10.34286/1995-4646-2020-73-4-73-80. EDN: JRBYVH.
7. Бандурин М. А., Руденко А. А. Мониторинг технического состояния и оценка остаточного ресурса длительно эксплуатируемых гидротехнических сооружений // Передовые исследования Кубани: сб. мат. Ежегодной отчетной конф. грантодержателей Кубанского научного фонда, Сочи, 15–17 мая 2023 г. Краснодар: Кубанский научный фонд, 2023. С. 58–62. EDN: RTGICA.
8. Ольгаренко В. И., Ольгаренко И. В., Коржов И. В. Функции планирования водопользования на оросительных системах с использованием современных IT-технологий // Мелиорация и водное хозяйство. 2025. № 1. С. 34–40. DOI: 10.32962/0235-2524-2025-1-34-40. EDN: VYCUPN.
9. Сенчуков Г. А., Пономаренко Т. С. Применение компьютерного моделирования режимов водопотребления и водораспределения для повышения эффективности организации водопользования на оросительных системах // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2016. № 4(64) С. 27–31. EDN: XBSVMT.
10. Компьютерное моделирование – современный инструмент решения задач речной гидравлики. Прогнозирование паводков в проекте «Волга-Рейн» / C. O. Бритвин [и др.] // Безопасность энергетических сооружений. Bып. 11. Гидрологическая безопасность и защита окружающей среды и населения от паводков. М.: 2003. С. 126–131.
