Цель: совершенствование процесса проведения гидрогеолого-мелиоративного мониторинга орошаемых земель с использованием метода Interpolation (Kriging, IDW).
Материалы и методы. В процессе исследования использовались методы получения данных в зависимости от геолокации базовых точек в системе координат WSC 84, метод измерения гидрогеологических параметров на местности, методы статистической обработки результатов, методы создания аналитических моделей Map Alegebra и IDW Geodatabase interpolation.
Результаты и обсуждение. Оценены данные, полученные по районам Сырдарьинской области методами NDVI при помощи изображений Kriging, IDW interpolation и Landsat, осуществлен анализ изображений на основе географических объектов ArcGIS. Данные мониторинга уровня грунтовых вод Мирзаабадского, Акалтынского и Хавастского районов раскрыты в количественном показателе. На начальном этапе структура геоинформационной модели Сырдарьинской области организована на основе программного инструмента ArcCatalog программной среды ArcGIS. На основе геоинформационной модели проведены вычислительные эксперименты по изучению влияния изменения уровня и минерализации грунтовых вод районов Сырдарьинской области на другие объекты. Изучено использование спутника Landsat для оценки уровня грунтовых вод, засоления почвы, температуры растений на посевных площадях, а также корреляция между развитием растений и засолением почвы.
Выводы. При помощи методов Map Alegebra и Interpolation IDW усовершенствован дистанционный мониторинг уровня и минерализации грунтовых вод Сырдарьинской области, разработан метод повышения эффективности контроля состояния гидрогеологических систем при помощи ГИС, обоснован гидрогеолого-мелиоративный мониторинг с использованием спутниковых снимков Landsat, а также разработан метод анализа засоления почвы при помощи изображений NDVI.
мониторинг, орошаемые земли, ГИС-технологии, геоинформационные данные, геоинформационная модель, Landsat, NDVI, ArcGIS, Сырдарьинская область
Долидудко А. И. Мониторинг орошаемых земель с применением геоинформационных технологий // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2024. Т. 92, № 1. С. 99–120.
1. Кривоконева Е. Ю., Гончарова И. Ю. Мониторинг земель с применением ГИС-технологий // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. 2011. № 4(04). 4 с. URL: https:rosniipm-sm.ru/article?n=479 (дата обращения: 15.12.2023). EDN: OKJFCJ.
2. Горохова И. Н., Филиппов Д. В. Применение геоинформационных технологий и материалов космической съемки для мониторинга орошаемых земель Светлоярской оросительной системы (Волгоградская область) // Исследование Земли из космоса. 2017. № 4. С. 79–87. DOI: 10.7868/S020596141704008X. EDN: ZGIHHV.
3. Чембарисов Э. И., Рахимова М. Н., Долидудко А. И. Гидрологические и гидрохимические характеристики коллекторно-дренажных вод среднего течения бассейна р. Сырдарьи // Гидрометеорология, изменение климата и мониторинг окружающей среды: актуальные проблемы и пути их решения: междунар. науч.-практ. конф., г. Ташкент, 7 мая 2021 г. С. 147–150.
4. Jamoljon D., Akmal A. Monitoring of groundwater status based on geoinformation systems and technologies // 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). Tashkent, Uzbekistan, 2021. P. 1–4. DOI: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670175. EDN: LMVFST.
5. Akmalov Sh. B., Ruziev I. M. Geographical object based image analysis (GEOBIA) // Sustainable Agriculture. 2018. № 1(1). Р. 63–64.
6. Akmalov Sh. B., Ruziev I. M. The role of geo information (GIS) technologies in water management // Sustainable Agriculture. 2019. № 1(2). Р. 9–11.
7. Satellite thermography for soil salinity assessment of cropped areas in Uzbekistan / K. Ivushkin, H. Bartholomeus, A. K. Bregt, A. Pulatov // Land Degradation & Development. 2017. 28(3). Р. 870–877. DOI: 10.1002/ldr.2670. EDN: XNBSDW.
8. Платонов А. Е., Винсент Б. Использование спутниковых снимков для оценки орошения // Информационная система и дистанционный сбор данных. Ч. 2. Ташкент, 2005. С. 68–84.
9. Руководство по управлению засоленными почвами / под ред. Р. Варгаса, Е. И. Панковой, С. А. Балюка, П. В. Красильникова и Г. М. Хасанхановой. Рим: ФАО, 2017. 144 с.
10. Yusupov G., Ruziev I., Nurjanov S. On the establishment of the correlation dependence of results of physical properties, dynamic probing and filtration coefficient from the granulometric composition of alluvial sands in the valley of the Amudarya river // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. 883. 012035. DOI: 10.1088/1757-899X/883/1/012035.
11. Методика оценки орошаемых земель по данным дистанционного зондирования Земли / Н. Э. Бекмухамедов, К. А. Аюпов, Н. Ю. Цычуева, Р. Т. Искаков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: материалы 17-й Всерос. открытой конф., г. Москва, 11–15 нояб. 2019 г. М.: Ин-т космич. исслед. РАН, 2019. С. 405. EDN: ZEDWNY.
